Att AI har tagit världen med storm är ingen överdrift. Många har idag en bild av att AI kan lösa allt – och den här övertro har oväntat positiva effekter. När människor i verksamheter, från sjuksköterskor till lagerarbetare, börjar tro att “det där kan vi säkert lösa med AI”, släpper man gamla tankehinder. Tidigare var det lätt att fastna i tekniska begränsningar eller komplexa system som bromsade nya idéer. Nu flyttas fokus istället till värdet som kan skapas – och kreativiteten får blomma ut.
Resultatet? Fler idéer ser dagens ljus, även om vissa fortfarande handlar om klassisk digitalisering snarare än avancerad AI. Men bara att våga tänka nytt öppnar dörren för en ny guldålder i verksamhetsutveckling – där alla medarbetare deltar aktivt i förändringsresan.
AI och juridik: Behövs tydligare språk?
En annan spännande insikt är AI:s roll som beslutstöd inom juridik och policyarbete. I teorin kan AI automatisera och stötta processer även i komplexa områden som socialtjänst eller företagsstyrning. Men här uppstår snabbt utmaningar när lagtexter eller interna policys är otydliga – som begreppet “skälig levnadsnivå”. Vad innebär det, och hur tolkar en AI det?
Det väcker viktiga frågor: Om AI ska användas som stöd i tolkning och beslutsfattande, kanske vi måste bli mer precisa i vårt språk. I juridiken finns oftast en poäng med att vara öppen för tolkningar, men AI förutsätter tydlighet för att kunna ge rätt svar. Samma sak gäller företags policies – är de tillräckligt tydliga för att en AI ska fatta rätt beslut och ge rätt vägledning?
Transparens och blackbox-problemet
Det här leder till nästa viktiga insikt: transparens. Om en AI ger ett svar – förstår vi då varför? Speciellt inom områden som juridik, medicin eller policy blir det centralt att kunna följa resonemanget bakom AI:ns slutsatser. Utan transparens riskerar vi “blackbox-problemet” där vi inte kan förklara eller försvara besluten.
Veckans tips: Låt AI hjälpa till med skoluppgifter
Avslutningsvis – ett konkret tips som sparar tid i vardagen. När matteuppgifterna hemma blev för svåra, fanns räddningen i AI. Genom att fotografera uppgiften och låta AI förklara steg för steg fick både vuxen och barn en logisk, tydlig genomgång av lösningen. Det gick snabbt, gav nya insikter och möjliggjorde diskussion om varför det blev rätt eller fel – ett utmärkt stöd både för den som lär sig och den som hjälper till!
Denna blogg baseras på podden 7 minuter AI. >>Lyssna på podden. Och läs gärna om hur vi på JSC arbetar med applicerbar AI.