AI klimatpåverkan. AI har snabbt blivit en integrerad del av vår vardag, från att besvara frågor i chattbotar till att generera bilder och optimera energisystem. Men med denna teknikutveckling väcks också frågor om dess klimatpåverkan. Är AI en miljöbov, eller kan det faktiskt bidra till en grönare framtid? Här reder vi ut begreppen och ger en realistisk bild av hur AI påverkar energianvändning och miljö.
Energianvändning: Hur mycket påverkar AI egentligen klimatet?
Energianvändningen är central när det gäller klimatpåverkan från AI. Denna påverkan kan delas upp i tre huvudområden: träning av AI-modeller, daglig användning av AI, och drift av datacenter. Låt oss titta närmare på varje aspekt:
Daglig användning av AI
Många oroar sig för att använda AI i vardagen, exempelvis genom att ställa frågor till en AI-chattbot eller generera en bild, och undrar om det verkligen är hållbart ur miljösynpunkt. För att ge en jämförelse: att ställa en enkel fråga till en AI-modell motsvarar energikostnaden av att ha en LED-lampa tänd i 1–10 sekunder. Även om du använder AI intensivt, till exempel genom att ha en dialog med 10 frågor och svar, är energiförbrukningen fortfarande mycket liten – motsvarande några minuters LED-belysning.
När det handlar om mer komplexa AI-funktioner, som bild- eller videogenerering, ökar energiförbrukningen avsevärt. Att generera en AI-video kan jämföras med att streama en film på Netflix i ungefär 27 minuter. Även detta är dock marginellt i förhållande till den energi som går åt för att träna en AI-modell.
Träning av AI-modeller
Den största klimatpåverkan från AI kommer inte från daglig användning, utan från själva träningsprocessen när nya AI-modeller, som GPT-3 och GPT-4, utvecklas. För att sätta detta i perspektiv: träningen av GPT-3 krävde lika mycket energi som 35 000 hushåll förbrukar på en dag. Det är en betydande engångskostnad, men när modellen väl är tränad används den effektivt över lång tid.
Utvecklingen går också framåt. Nya träningsmetoder och mindre, specialiserade modeller kräver mindre energi, vilket gör framtida AI-lösningar mer hållbara. Exempelvis har den kinesiska modellen DeepSeek kunnat tränas med en mycket lägre energiförbrukning jämfört med tidigare AI-modeller.
Datacenters drift och global elförbrukning
Datacenter är hjärtat i AI-system och står redan idag för cirka 1,5 % av världens elförbrukning – en siffra som förväntas öka. AI bidrar till denna ökning, men kan samtidigt hjälpa till att effektivisera driften av datacenter och optimera energianvändningen i andra sektorer. I Norden finns exempel på initiativ där AI används för att omvandla överskottsenergi från datacenter till fjärrvärme – ett smart sätt att återvinna energi.
Vad kan vi göra för att minska klimatpåverkan från AI?
Trots den marginella energiförbrukningen i daglig användning är det viktigt att tänka hållbart. Här är några sätt att minska AI:s klimatpåverkan:
- Specialiserade modeller: Mindre modeller som är optimerade för specifika uppgifter kräver mindre energi och kan köras lokalt. Detta minskar behovet av stora datacenter och sparar energi.
- Effektivisering av datacenter: AI-teknik används redan för att optimera energianvändningen i datacenter, och detta är ett område med stor potential för framtiden.
- Medveten användning: Att använda AI för att effektivisera processer inom energi, transport och industri kan bidra till att minska den totala klimatpåverkan och skapa långsiktiga miljövinster.
AI klimatpåverkan: Problem eller lösning?
AI befinner sig fortfarande i en utvecklingsfas där tekniken överanvänds på sätt som kanske inte är hållbara – exempelvis genom att generera miljontals bilder och videor för teständamål. Men detta är troligtvis ett övergångsproblem. Med tiden kommer AI att fokuseras mot att lösa verkliga problem, som att optimera elnät, förutsäga vädermönster och effektivisera energianvändning. Det är också paradoxalt hur AI både kan vara en del av problemet och en del av lösningen. Samtidigt som AI:s ökade användning driver upp energiförbrukningen, kan tekniken användas för att skapa mer hållbara system och minska klimatpåverkan i andra sektorer.
Så, är det värt att använda AI ur klimatsynpunkt?
Att avstå från små AI-interaktioner, som att ställa en fråga eller generera en bild, har en försumbar effekt på klimatet. Den största påverkan kommer från träningen av AI-modeller och driften av datacenter. Men genom att utveckla energieffektiv teknik och använda AI för att lösa miljöproblem kan vi vända denna påverkan till något positivt. AI är här för att stanna, och det är upp till oss att använda tekniken på ett sätt som främjar både innovation och hållbarhet. Så nästa gång du använder AI – tänk på hur denna kraftfulla teknik kan hjälpa oss att skapa en bättre framtid för planeten.
Denna blogg baseras på podden 7 minuter AI. >>Lyssna på podden. Och läs gärna om våra AI-tjänster.