AI-washing är här för att stanna – åtminstone tills branschen och lagstiftningen hunnit ikapp. I detta inlägg går vi igenom vad AI-washing är och hur du kan lära dig att känna igen det.
AI-washing – det nya greenwashing?
Att företag smyckar ut sina tjänster och produkter med etiketten ”AI” är idag mer regel än undantag. Begreppet AI-washing – inspirerat av greenwashing – har seglat upp som en växande utmaning i takt med att artificiell intelligens blivit ett säljande modeord. AI-washing innebär att företag överdriver eller felaktigt påstår att deras lösningar är AI-drivna, trots att det i själva verket ofta rör sig om enklare automation eller traditionell programvara.
Den här trenden har blivit så utbredd att myndigheter som amerikanska Securities and Exchange Commission (SEC) nu agerar mot investeringsrådgivare och bolag som vilseleder marknaden kring sin användning av AI. Redan idag ser vi exempel där startups lanserar ”AI-drivna” appar som vid närmare inspektion saknar verklig intelligens. Inom rekryteringsbranschen marknadsförs verktyg som AI-baserade, trots att de bygger på traditionella filtreringsmetoder.
Det är inte alltid illvilligt – ibland är det ren okunskap eller en önskan att rida på vågen. Men ofta handlar det om medveten marknadsföring. AI har blivit en kvalitetsstämpel som förväntas öka attraktiviteten, precis som hållbarhetsmärkningar gjorde för några år sedan.
Problemet är att när AI-etiketten används slentrianmässigt urholkas begreppet. Risken finns att AI förlorar sin verkliga betydelse, precis som ”hållbarhet” ibland blivit tomt prat. Till skillnad från hållbarhetsområdet, där regelverk har vuxit fram och mognat, saknas det ännu tydliga definitioner och regler för vad som får kallas AI. Med EU:s kommande AI Act och ökade juridiska insatser i både Europa och USA kan vi dock förvänta oss större tydlighet framöver.
Så undviker du att bli lurad av AI-washing
Som användare eller kund är det klokt att vara skeptisk när AI används som försäljningsargument. Fråga gärna:
- Är det verkligen AI som driver lösningen, eller är det traditionell programvara?
- Vilket värde tillför produkten eller tjänsten – oavsett om AI är inblandat eller inte?
- Hur transparent är leverantören med tekniken bakom?
- Genom att fokusera på vilket verkligt värde lösningen skapar, snarare än att bländas av AI-begreppet, går det att fatta bättre beslut.
Veckans AI-tips: Summera insikter med Copilot
Ett praktiskt tips för dig som arbetar med insamling av idéer eller feedback är att använda verktyg som Copilot för att snabbt sammanfatta stora mängder input. Har du exempelvis fått in 50 svar från en workshop? Klistra in allt i Copilot och be om en summering av de vanligaste temana, gärna med en kort förklaring till varje. På så sätt får du enkelt en överblick och kan snabbt kommunicera insikterna vidare.
Denna blogg baseras på podden 7 minuter AI. >>Lyssna på podden. Och läs gärna om hur vi på JSC arbetar med applicerbar AI.