Att AI snabbt förändrar arbetslivet är idag ett välkänt faktum. Men vad krävs egentligen för att möta den här utvecklingen på ett framgångsrikt sätt? En av de mest avgörande egenskaperna är flexibilitet – förmågan att anpassa sig och omfamna nya sätt att arbeta när AI integreras i våra arbetsflöden.
Två perspektiv på flexibilitet
Flexibilitet i arbetslivet handlar dels om att själv kunna identifiera var AI kan skapa värde – till exempel genom att spara tid eller höja kvaliteten. Det kan röra sig om allt från att automatisera rutinuppgifter till att hitta smartare lösningar för komplexa problem. Samtidigt handlar det om att snabbt kunna anpassa sig när AI-verktyg eller system införs centralt i organisationen, och inte alltid på eget initiativ.
I båda fallen ställs vi inför utmaningen att förändra våra invanda arbetssätt. Det är inte alltid enkelt – särskilt inte för den som redan är mycket kompetent inom sitt område. Men just här blir flexibilitet avgörande. Att våga testa nya lösningar, även om det innebär att lämna bekvämlighetszonen, är en viktig del av utvecklingen.
Att testa och förändras i praktiken
När man själv kan välja att använda AI handlar flexibilitet om att våga göra annorlunda – att faktiskt prova om ett AI-verktyg kan förbättra arbetsdagen. Det är genom att testa och utvärdera som man lär sig vad som fungerar och vad som inte gör det. Den här typen av självutbildning är ovärderlig, särskilt i en snabbt föränderlig AI-värld.
Men ibland sker förändringen utan att vi styr över den själva. Nya AI-drivna program eller maskiner kan införas med kort varsel och kräva att vi anpassar oss. Då sätts flexibiliteten verkligen på prov. Det är naturligt att känna motstånd, särskilt om man har arbetat på ett visst sätt under lång tid. Men även här är det viktigt att våga ta steget över tröskeln och se möjligheterna med de nya verktygen.
Flexibilitet – en eftertraktad kompetens
Forskning och rapporter, exempelvis Microsofts Work Trend Index, visar att arbetsgivare värderar anpassningsförmåga och AI-kompetens högt. Faktum är att 71 % hellre anställer en mindre erfaren kandidat med AI-kunskaper än en mer erfaren person utan dessa färdigheter. Det handlar alltså inte bara om teknisk kunskap, utan om att ha modet och viljan att testa, anpassa och utveckla sitt arbetssätt i takt med utvecklingen.
Så utvecklar du din flexibilitet
- Identifiera möjligheter: Var nyfiken och se var AI kan underlätta din arbetsdag.
- Våga testa: Prova nya verktyg och arbetssätt, även om det känns ovant.
- Utvärdera resultatet: Reflektera över vad som fungerar bra och vad som kan förbättras.
- Bygg vidare: Ta med dig lärdomarna och fortsätt utvecklas, både individuellt och i teamet.
Denna blogg baseras på podden 7 minuter AI. >>Lyssna på podden. Och läs gärna om hur vi på JSC arbetar med applicerbar AI.