Vibecoding, undrar du, vad är det? Om du är systemutvecklare kanske du känner igen dig i ett långlivat projekt som vuxit lager på lager. Med tiden växer teknisk skuld, små ändringar tar orimligt mycket tid och minnet av hur delarna hänger ihop bleknar. Tröskeln att göra något nytt blir hög – och skaparglädjen sjunker. Här kan vibecoding bli ett skifte på riktigt. När AI används för att bygga vidare på ett projekt krymper steget från tanke till fungerande verklighet. Det handlar inte bara om att koden skrivs snabbt, utan om att vägen från idé till lösning blir avsevärt kortare – och roligare.
Vad är vibecoding – och varför spelar det roll?
Vibecoding är ett relativt nytt sätt att arbeta där du med naturligt språk beskriver vad du vill åstadkomma och låter AI-verktyget generera koden. Begreppet myntades förra året, och i praktiken innebär det att rollen förändras från att skriva varje rad själv till att dirigera hur lösningen ska byggas.
I stället för att börja i filstruktur och tekniska mönster börjar du i intention och riktning: Vad ska byggas? Varför? Vad måste bli rätt för att helheten ska fungera? Du sätter ramen – AI föreslår, bygger och justerar tillsammans med dig i en dialog.
Från idé till lösning på minuter
Den största vinsten med vibecoding är inte antalet rader kod per minut, utan hastigheten från idé till fungerande prototyp. En tanke kan testas direkt – ibland inom en kvart. Faller idén, går det snabbt att backa. Känns det rätt, går det snabbt att gå vidare. Tröskeln att experimentera sjunker. Det blir enklare att prototypa sig fram, utvärdera och förbättra. För många innebär det en återfunnen skaparglädje när projektet faktiskt rör sig framåt bit för bit.
Att arbeta som dirigent: syfte, ramar och iteration
I ett vibecoding-flöde blir uppgiften att beskriva syfte, funktion, struktur, begränsningar och vad som måste bli rätt. Du testar, förtydligar och styr om. Det handlar inte bara om ”bra prompts”, utan om att orkestrera arbetet: sätta ramar, hålla kvaliteten och driva iterationen framåt.
Bygg om från grunden med vibecoding
Ett praktiskt sätt att utnyttja vibecoding är att nollställa teknisk skuld. Istället för att lappa och laga kan du starta om och låta AI generera all kod på nya, tydliga premisser. Ett effektivt knep är att mata in skärmdumpar från det gamla systemet med instruktionen:
”Ungefär så här ska det se ut och fungera.” Därefter byggs en ny lösning – utan arv av gamla kompromisser.
Riskerna: när bygglusten tar över omdömet
Det finns risker. En av de tydligaste är att förälska sig i själva byggandet: ”Jag kan, alltså gör jag” – istället för att ta ett steg tillbaka och fråga om man borde bygga alls. När det är lätt att skapa – en app, ett nytt flöde eller till och med ett 200-sidigt policydokument – behöver du ställa de svåra frågorna: Kommer någon att läsa? Är det rätt format? Finns det ett bättre sätt?
Andra risker handlar om buggar, ny teknisk skuld och bristande insyn i kod som du själv inte skrivit. Kunskap om systemgränser, säkerhet, autentisering och helhetens hållbarhet behövs för att verifiera och ta ansvar för resultatet. Med vibecoding får du inte släppa kontrollen – du måste granska, testa och styra.
När roller förändras: från hur till vad och varför
Förskjutningen som syns i kodning sprider sig till andra roller: vi blir mindre av ”de som producerar allt själva” och mer av dirigenter som sätter riktning, verifierar och styr. I praktiken betyder det att ställa färre hur-frågor om implementering och fler vad- och varför-frågor: Vad ska byggas? Varför är det viktigt? Hur vet vi att det håller?
Kanske är det just här vibecoding pekar mot framtidens kompetensprofil: Det handlar mindre om att spela varje instrument själv och mer om att dirigera helheten, hålla omdömet skarpt och få alla delar att dra åt samma håll.
Vibecoding som väg tillbaka till skaparglädje
När vibecoding används klokt blir vägen från idé till fungerande lösning kortare, experiment trösklar lägre och fokus skarpare på det som faktiskt spelar roll. AI kan skriva koden, men omdömet – riktningen, ramarna och kvalitetssäkringen – förblir människans ansvar. Det är där arbetet blir meningsfullt och utvecklingen får fart.
Denna blogg baseras på podden 7 minuter AI. >>Lyssna på podden. Och läs gärna om hur vi på JSC arbetar med applicerbar AI.